L'essentiel du pilotage par les données dans l'enseignement supérieur
Dans le secteur de l'enseignement supérieur, la transformation numérique est en plein essor. Les universités et les établissements d'enseignement investissent massivement dans les technologies de pointe pour améliorer l'expérience étudiante et optimiser les opérations. Cependant, une erreur courante consiste à se concentrer exclusivement sur la technologie sans établir au préalable des processus de pilotage par les données solides. Cette approche peut mener à des inefficacités, des coûts élevés et des frustrations. Voici pourquoi il est crucial de privilégier les processus de pilotage par les données dans l'enseignement supérieur et comment y parvenir.
CHANGE
1/15/20252 min read

La culture des données est essentielle pour transformer un établissement d'enseignement en une institution véritablement pilotée par les données. Une telle culture se caractérise par :
des décisions basées sur les données : les décisions concernant les stratégies pédagogiques, le recrutement des étudiants, la gestion des ressources et d'autres domaines clés sont prises sur la base de données précises et pertinentes
l'éducation et la sensibilisation : les membres du personnel, les enseignants et les administrateurs comprennent l'importance des données et sont formés à utiliser les outils et les analyses disponibles
l'exemple donné par les leaders : les dirigeants montrent l'exemple en intégrant les données dans leur prise de décision quotidienne et en promouvant leur utilisation à tous les niveaux.
Avant d'adopter de nouvelles technologies, il est crucial de définir une stratégie de données claire. Cela inclut des objectifs précis (déterminer ce que l'on veut accomplir avec les données, que ce soit l'amélioration de la réussite des étudiants, l'optimisation des opérations administratives ou l'amélioration de la recherche académique), et une feuille de route détaillée (établir les étapes à suivre pour atteindre ces objectifs, en priorisant les processus qui nécessitent une amélioration par les données).
L'introduction de nouvelles technologies ne devrait pas être la première étape. Commencez par :
un audit des processus : identifier les inefficacités dans les processus actuels et les opportunités d'amélioration, que ce soit dans la gestion des admissions, le suivi des performances des étudiants ou la gestion des ressources humaines et matérielle
l'optimisation des processus : améliorer les processus existants en utilisant les données pour les rendre plus efficaces et efficients, par exemple en personnalisant les parcours d'apprentissage des étudiants ou en optimisant les plannings des cours.
Pour que les données soient véritablement utiles, elles doivent être accessibles et de haute qualité :
Gestion et gouvernance des données : assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données, notamment les données sensibles des étudiants et des chercheurs.
Accessibilité des données : mettre en place des systèmes qui permettent à tous les membres de la communauté universitaire d'accéder facilement aux données dont ils ont besoin, tout en respectant les normes de confidentialité et de sécurité.
Enfin, il est essentiel de mesurer l'impact des initiatives de données avec des indicateurs de performance clés pour évaluer l'efficacité des processus de données, tels que les taux de réussite des étudiants, la satisfaction des étudiants et du personnel, l'efficacité administrative, et en recueillant régulièrement des feedbacks des étudiants, des enseignants et des administrateurs pour ajuster les stratégies et les processus en conséquence.
En conclusion, investir dans la technologie sans une stratégie de pilotage par les données claire peut mener à des résultats décevants. En mettant l'accent sur l'établissement de processus solides, en favorisant une culture des données et en optimisant l'utilisation des données existantes, les établissements d'enseignement supérieur peuvent véritablement tirer parti de la puissance de la technologie pour atteindre leurs objectifs stratégiques. Le voyage vers une institution pilotée par les données commence par la mise en place de fondations solides et une approche réfléchie et intégrée de la gestion des données.
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